La transition IIoT – Où en est-on?
La transition IIoT – Où en est-on?
Le « Hype Cycle » de Gartner est une courbe qui détermine le cycle de vie des technologies et permet de situer l'évolution de chacune d'entre elles. Le « Hype Cycle » de Gartner de 2016 pour l’IIoT montrait une convergence entre IT et OT avec un pic des attentes exagérées (c’est-à-dire un battage publicitaire élevé mais sans résultats tangibles), suivi d’une période de désillusion (l’hyper médiatisation n’étant pas à la hauteur des attentes).
Mais il était également prédit que ces technologies atteindraient le stade de la productivité dans les 2 à 5 ans – alors où en sommes-nous ?
Ce que disent les sondages
Les résultats des sondages de 2017-2018 montrent que les fabricants de produits industriels représentent 44% des transitions vers l’IIoT. En revanche, d’autres industries telles que l’automobile et la pétrochimie sont en retard avec des taux de transition autour des 15%. Un sondage conduit par Accenture a révélé que le manque de capital et les mauvaises infrastructures sont les principales barrières, bien que 46% des personnes interrogées envisagent une réduction des coûts et une amélioration de la productivité grâce à l’IIoT.
Digitaliser les usines est un point de départ, mais l’étape clef reste la collecte et l’analyse des données de vos opérations, comme par exemple :
- Un fabricant de dispositifs médicaux a réduit les coûts de maintenance de 20% grâce à la collecte de données
- Une entreprise pétrolière qui contrôle des équipements à distance a économisé des millions en évitant des temps d’arrêts
- Un fabricant de composants et fournisseur de service a réduit les erreurs grâce au suivi des actifs d’entrepôts frigorifiques de 4500 supermarchés
Comment ça se traduit pour vous ?
Une définition large de l’IIoT pourrait inclure tous les usages où l’on connecte des équipements et où l’on collecte leurs données dans des systèmes de niveau supérieur, basés ou non sur le cloud. Si l’on s’en tient à cette définition, vous utilisez probablement déjà les technologies IIoT comme le WiFi, le sans fil, les communications cellulaires et l’accès à distance sécurisé. Félicitations – vous avez adopté l’IIoT !
Maintenant, la question à se poser est la suivante : comment utiliser les données pour améliorer votre productivité ? La première étape est de vérifier que vos infrastructures peuvent connecter les machines, collecter et traduire les données, et les transférer pour analyses.
Des conseils pour se lancer
Soyez pragmatique – où sont les machines critiques dans votre processus ? Êtes-vous en mesure de récolter leurs données dans un format exploitable et de les transférer à un système de niveau supérieur ? Commencez par connecter ces machines à un réseau plus étendu.
N’utilisez pas l’IT pour faire un travail d’OT – vous avez besoin d’équipement spécifique à votre environnement industriel. Recherchez des fabricants qui comprennent les enjeux et les besoins de votre application.
Ne vous inquiétez pas si vous n’avez pas une super application cloud ou IA – ce qui est le plus important pour commencer à réaliser des bénéfices c’est de connecter vos équipements et d’avoir un format commun pour toutes les données. Au début, des analyses manuelles basées sur votre expérience peuvent être suffisantes pour exploiter vos données.